Gamexeon Folding @ Home

NOi · *Last edited by NOi; 09-12-08 at 14:00.*

Folding@Home disingkat F@H atau FAH, merupakan sebuah proyek sekaligus brand yang diluncurkan oleh Stanford University pada tahun 2000. F@H dipakai untuk penelitian mengenai siklus penggabungan (folding) protein dengan cara mempercepat proses folding protein. Hal ini dilakukan agar dapat membongkar rahasia DNA (Deoxyribo Nucleud Acid) manusia. DNA atau asam nukleat merupakan substansi yang sungguh amat penting karena memuat informasi mengenai sifat keturunan dan sintesis protein (asam amino).
Karenanya F@H lebih bersifat kemanusiaan dan bertujuan untuk membantu para ilmuwan untuk menemukan cara penyembuhan (cure) dan pencegahan beberapa penyakit.

Dalam penerapannya proyek F@H ini dilakukan dengan cara Distributed Computing, yaitu data penelitian disebarkan ke banyak client dalam ukuran kecil, sehingga penelitian bisa lebih cepat dilakukan.
Untuk itu dibutuhkan sebuah client software yang membuat para pengguna komputer diseluruh dunia bisa ikut berpartisipasi dalam proses folding tersebut. Client software tersebut akan mengunduh sebuah file data dari server F@H yang memuat jenis protein yang akan diproses oleh komputer client software.

Satuan yang digunakan pada software client F@H disebut dengan Work Unit (disingkat WU). Software ini akan menerima paket data (Work Unit) yang dikrim oleh server F@H untuk dikerjakan oleh komputer client.
Setelah proses selesai, Work Unit akan dikirim kembali ke server F@H, dan Anda akan memperoleh nilai (point) untuk pekerjaan yang telah Anda lakukan.
Software client F@H memerlukan koneksi internet hanya pada saat menerima WU ataupun mengirim WU, selebihnya bisa dikerjakan Offline.

Proses penggabungan protein dalam waktu 1 ns membutuhkan waktu selama 1 hari untuk disimulasikan, sedangkan penggabungan protein 1 detik akan membutuhkan waktu proses selama 2700 hari dengan prosesor berkinerja tinggi. Secara tradisional para ilmuwan menggunakan super komputer untuk kebutuhan kalkulasi intensif, dan apabila super komputer masih belum cukup, mereka menggunakan penggabungan prosesor yang disebut clustering.

Adapun berbagai macam prosesor yang bisa digunakan untuk proses folding melalui client software F@H ini adalah:
1. CPU x86 dan 64bit dengan SSE2
2. CPU Cell Sony Playstation 3

Sehubungan dengan makin cepatnya kemajuan teknologi GPU, dimana GPU yang ada di pasaran saat ini bukan GPU semata tapi sudah bertambah fungsi nya menjadi GPGPU yang telah memiliki kemampuan kalkulasi floating point yang lebih tinggi dibanding kemampuan CPU unicore maupun multicore tercanggih, maka Prof. Vijay Pande selaku yang bertanggung jawab atas F@H ini percaya bahwa dengan menggunakan GPGPU, proses folding bisa dijalankan lebih cepat daripada mengunakan CPU.

GPU yang bisa melakukan proses folding ini adalah:

GPU Generasi Pertama ATi Radeon X1900,
GPU Generasi Kedua (GPU2 atau GPGPU ) ATi Radeon HD2000 s/d HD 4000, dan nVidia Geforce 8 s/d GTX200

Bergabung dalam F@H berarti kita menjadi seorang donatur dengan menyediakan sumber daya komputer kita untuk ikut serta dalam proyek tersebut.
Nah, donasi kita dalam peminjaman sumber daya ternyata dihargai oleh Stanford University. Mereka mengeluarkan daftar donatur dan besarnya donasi berupa banyaknya skor yang dihasilkan, bahkan dicantumkan urutan peringkatnya. Donasi ini juga sekaligus dapat dijadikan perangkat benchmark untuk menentukan kinerja komputer.
Buat kawan2 GX yg punya PC (dengan spek CPU dan GPU diatas) dan ingin ikut bergabung dalam tim F@H Gamexeon silahkan untuk mengunduh software client F@H terlebih dahulu :

click to show

Bagi yang punya PS3 silahkan mengupdate sendiri software client F@H PS3 nya

Sesudah F@H diinstall silakan gabung ke tim Gamexeon dengan mengisi team number 153760

Jika kawan2 GX ingin mengetahui status proses yang dilakukan oleh Client F@H bisa melalui beberapa cara:
Untuk GUI Client dan Console Client, terdapat informasi yg jelas (baik gambar maupun teks) mengenai WU yang sedang diproses, dan persentase penyelesaiannya.

Selain itu ada beberapa program dan tools tambahan untuk mengetahui perkiraan nilai yang akan didapatkan, perkiraan waktu penyelesaian dan informasi lain, diantaranya: